レディットとは？
Reddit（レディット）は、世界中のユーザーが集まる巨大なWeb掲示板で、ざっくり言えば「英語圏版の２ちゃんねる／５ちゃんねる」をテーマ別に細かく区切ったものだと想像してください。２ちゃんねるではスレッドごとに話題が分かれますが、Redditでは「サブレディット」と呼ばれる“板”が無数にあり、ゲームやニュースから学術研究、ペットの写真まで好きな話題を選んで投稿やコメントができます。そして各投稿やコメントには賛否を示す投票ボタンがあり、２ちゃんねるの「レス番号順」ではなく、支持の多いものが上位に浮かび上がる仕組みになっている点が大きな違いです。つまり、２ちゃんねるの自由闊達な議論文化に「人気投票で表示順位が変わる機能」と「テーマごとに独立したコミュニティ」を足して、世界規模に拡張したものがRedditだと考えるとイメージしやすいでしょう。
ニュージーランドのワイカト大学に所属するジャスティン・B・フィリップス氏（法学・政治学・哲学のシニア講師）は、この掲示板に書き込まれた数万件のエピソードを機械学習（AI）で分析し、家族関係への影響を明らかにする研究を行いました。
氏は以前から授業で陰謀論の対人関係への影響を議論し、その中でこのコミュニティを家族への悪影響の実例として学生に紹介していたといいます。
「それならいっそこのテーマで論文を書こう」と思い立ったのが今回の研究の発端でした。
その“目覚め”は家族崩壊の合図だった
フィリップス氏は、2019年半ばから2023年末までの約4年半にわたり 「Qアノンの犠牲者たち」に投稿された「family（家族）」という単語を含む全投稿・コメントを収集しました。
その結果、6,000件以上の投稿と53,000件以上のコメントからなるデータベースが構築され、そこから「家族」に関連する約7万5千の文が得られました。
