そして2022年の夏、パズさんはカリフォルニア工科大学（Caltech）の天体観測プログラムに参加し、膨大なNEOWISEのデータから未知の変光天体を見つけ出すAIモデルの開発に挑んだのです。
このプログラムでは、天文学者のデイビー・カークパトリック氏がパズさんのメンターを務めました。
「デイビーに出会えて本当に幸運でした」とパズさんは語ります。
「最初に話した日を覚えています。私は『この経験から論文を出したいと考えている』と話しました。6週間という短期間にしてはかなり大きな目標です。
しかし彼は止めませんでした。『よし、それについて話してみよう』と言ってくれました。
彼のおかげで、思う存分学べる環境がありました。私が科学者としてここまで成長できたのは、そのおかげだと思います」
パズさんはNEOWISEのデータに取り組むにあたり、機械学習や波形解析、さらには高速なフーリエ変換などの高度な技術を独学で学び、AIに取り入れました。
こうして誕生したのが、彼の開発したAIモデル「VARnet（ヴァーネット）」です。
未知の天体を150万個も発見
VARnetは、光度曲線と呼ばれる「星の明るさの時間変化」を高速で解析し、特徴的な変動パターンをAIが自動で分類できるように設計されています。
特徴的なのは、従来の天文学的手法よりもはるかに高速で、1天体あたり平均52マイクロ秒（0.000052秒）で解析できるという点です。
パズさんはこのAIをNEOWISEの実データに適用し、従来は見落とされていた未知の変光天体150万個を発見することに成功しました。
その中には、既存のカタログには載っていない連星系や超新星候補、さらには銀河の中心にある活動的なブラックホール（活動銀河核：AGN）なども含まれていました。
