データマイニングに役立つツール3選

データマイニングを行う際には、ツールを使うことで効率的にデータを扱えます。最後に、データマイニングに役立つツールを3つ紹介します。

SAS High-Performance Data Mining

SAS High-Performance Data Miningはビッグデータからパターンを洗い出し、速やかに予測を立てるツールです。

サンプリングした一部のデータではなく、データ全体を活用して予測モデルを作成するため、より正確な予測結果が得られます。膨大なデータを扱うにもかかわらず、数秒～数分で予測結果を得られるため、従来よりも頻繁にデータマイニングを実行できます。

データ全体を活用して予測モデルを作成すること、データマイニングの頻度を高めることで、より正確な洞察が得られるようになるでしょう。

＞＞SAS High-Performance Data Mining 公式サイト

Alkano

Alkanoはデータの加工や予測モデルの構築、深層学習などのデータ活用に欠かせない機能がマウス操作で使えるツールです。ノーコードでデータの取り込みからモデリング、運用までのプロセスを進められるため、プログラミングのスキルがなくても扱えます。

日本語の解析に強いのもAlkanoの特徴です。数値データはもちろん、アンケートやコールセンターの応対記録など、自由記述のテキストデータも処理できます。

あらゆるデータを解析することで、より正確で役立つ知見が得られるでしょう。

＞＞Alkano 公式サイト

カスタマーリングス

カスタマーリングスはCRM/MAツールから進化した「顧客実感型マーケティングプラットフォーム」です。より良い顧客体験を提供するために、データ分析を通して顧客を深く理解できます。

顧客行動やアンケートで集めた顧客の声などのデータを分析することで、顧客の行動や不満にある背景を理解できるでしょう。施策に反応した顧客を1クリックで把握したり、反応顧客一人ひとりをその場で分析し、それぞれの好みを分析したりすることもできます。

ロイヤルカスタマーの育成、マーケティングやブランディングの施策改善に役立つツールです。

＞＞カスタマーリングス 公式サイト

多様化・複雑化する社会で生き残るために、データマイニングを活用しよう


本記事のまとめ



  • ビッグデータの活用が当たり前になった現代において、データマイニングは不可欠

  • データマイニングではデータ分析はもちろん、データを基に考える力が必要

  • ツールを活用し、データマイニングの精度と頻度を高めよう



ビッグデータの活用が当たり前になった現代において、データマイニングは欠かせません。目的に合ったデータを集め、不要なデータや誤ったデータを削除するデータクレンジングを経て分析を進めることで、より正確な予測結果が得られます。

データマイニングではデータの収集・加工・分析に関するスキルはもちろん、分析結果を基に洞察する力が必要です。分析結果を基に新しい施策や改善策を打ち出すことで、データマイニングははじめて意味を持ちます。

本記事で紹介したようなツールを活用すれば、ノーコードでデータを加工・整理し、より正確な予測結果を得られるでしょう。データマイニングの各工程を自動化・効率化できるため、分析の頻度も高められます。

本記事を参考に、自社でデータを活用する方法を検討してみてはいかがでしょうか。