未経験からデータサイエンティストになれるのか？キャリアプランと学ぶべきこと

データサイエンティストは実務経験や実績が重視される職業であり、そのため未経験から目指すハードルは高いです。

しかし不可能ではありません。未経験からデータサイエンティストを目指すにはどうしたらいいのか、キャリアプランと学ぶべきことを紹介します。

まずは周辺職種への転職を目指す

未経験からいきなりデータサイエンティストになるのは難しいです。まずは周辺職種への転職を目指すといいでしょう。

データサイエンティストはデータの分析や活用をしたり、データベースを扱ったりする仕事です。

たとえばマーケターのような仕事もデータの分析・活用に携わりますし、プログラマやエンジニアとしてキャリアアップし、少しずつデータサイエンティストに近づいていくこともできます。

エンジニア・プログラマからデータサイエンティストを目指す場合、PythonやRなどの機械学習に関する言語を専門にするといいでしょう。

数学・統計について学ぶ

データサイエンスとは要するに、データを使って統計を行い、その傾向や隠された意味を見つけ出すことです。そのため、数学や統計などはデータサイエンティストになるための基礎といえます。

これらの知識を身につけておくことで、データサイエンスへの理解も早く、深くなるでしょう。

AI・機械学習に役立つプログラミング言語と学ぶ

データサイエンティストは膨大かつ複雑なデータを扱います。そのままの状態のデータでは分析が難しいことも多く、データの処理が必要です。

この処理をすべて手動でしていては途方もない時間がかかります。AIや機械学習などのテクノロジーを活用し、作業の自動化・効率化をしなければなりません。

AI・機械学習の知識はもちろん、それに役立つプログラミング言語も学んでおきましょう。

未経験からデータサイエンティストを目指すなら資格はほぼ必須


本記事のまとめ



  • データサイエンティストには広範なスキルと知識が求められる

  • 知識を体系的に身につけるうえで、資格勉強が役に立つ

  • 未経験からデータサイエンティストを目指すなら、周辺職種からのキャリアアップを



データサイエンティストには「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「一般的なビジネススキル」などさまざまなスキルが求められます。

これらのスキルと知識を体系的に身につけるために、資格勉強が役立つでしょう。資格試験を通して、どの分野の知識が足りないのかを確認することもできます。

特に未経験からデータサイエンティストを目指す場合、資格はほぼ必須と考えた方がいいでしょう。資格勉強を通して必要な知識を効率よく身につけられますし、実績も実務経験もない状態では、資格が自らのスキルを証明する唯一の武器になるからです。

本記事を参考に、挑戦する資格試験を検討し、チャレンジしてみてはいかがでしょうか。