データサイエンティストに求められるスキル
データサイエンティストにはさまざまなスキルが求められます。どんなスキルが必要なのか、3種類のスキルを紹介します。
データサイエンティストに求められるスキル
データサイエンスに関するスキル
データエンジニアリングに関するスキル
一般的なビジネススキル
データサイエンスに関するスキル
データサイエンティストはデータサイエンスに携わる専門職です。そのため、データサイエンスに関するスキルが高いレベルで求められます。
データサイエンスとは、ビッグデータを分析し、組織や社会の課題解決のために役立てることです。膨大なデータに隠された因果関係や傾向を見つけ、ただのデータを価値ある経営資産（情報）へと代えることが、データサイエンティストの仕事です。
そのためのスキルとして統計学や数学、ITなどに関する知識・経験が求められます。
データから洞察を得たり、何のためにデータ分析をするのかを決めたりすることも、データサイエンティストの仕事です。これらの仕事は経営やビジネス、マーケティングの知識がなくては難しいでしょう。
このような洞察に必要な知識、社会や市場に広くアンテナを張る情報感度も、データサイエンティストとしての素養といえます。
データエンジニアリングに関するスキル
データエンジニアリングとは、データの管理や処理をすること、データベースを扱うことです。
データサイエンティストはデータベースの開発や管理・運用に携わることもあります。また、分析ができるようにデータを適切に処理するには、データエンジニアリングの知識が欠かせません。
具体的にはPythonやRなどのプログラミング言語、セキュリティに関する知識などが求められます。
一般的なビジネススキル
データの処理や分析だけがデータサイエンティストの仕事ではありません。
「このデータを分析することで、組織の環境改善や課題解決につながるのではないか」という仮説を立て、何のためにどんなデータを分析するのかという目的を決めるのもデータサイエンティストの仕事です。
データを分析したら、そこから何がわかったのかをレポートにまとめ、データ活用の立案・提案をしなければなりません。
これらの仕事をスムーズにこなすには、課題を見つける力や人に物事をわかりやすく伝える力、提案を通すプレゼン力などが必要です。
このような一般的なビジネススキルも、データサイエンティストに欠かせないものです。
