具体的には、AIが単語の意味を分析したときに、頻繁に使われる単語ほど意味の幅が広がるという関係がグラフではっきり見えれば、AIが単語の意味を比較的正しく認識できている目安になります。

反対に、この関係がグラフではっきり見えなければ、そのAIは単語の意味をまだ十分理解できていない可能性があります。

また、AIが単語の意味をどれくらい人間に近い形で理解しているのかを調べることで、AIが苦手な表現や間違えやすいニュアンスを明らかにすることもできるかもしれません。

言葉の普遍的な性質が分かれば、AIの発展にも、私たち自身の言語学習にも役立つ可能性が広がるでしょう。

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元論文

A New Formulation of Zipf’s Meaning-Frequency Law through Contextual Diversity
https://doi.org/10.18653/v1/2025.acl-long.744

ライター

ナゾロジー 編集部

編集者

ナゾロジー 編集部