また、副作用により抗がん剤治療継続が困難になることもあり、抗がん剤はすべての患者に万能な治療法とはいえません。
そのため、個別の患者ごとに最適化された治療法の探索が重要となっています。
近年注目されている「デジタルツイン」は、こうした課題を克服するための可能性を秘めており、今後のがん治療の進化が期待される分野です。
抗がん剤治療におけるデジタルツインの活用
近年、抗がん剤治療における課題への新たなアプローチとして「デジタルツイン」が注目されています。
デジタルツインとは、物理的な物体やシステムのデジタルモデルを作成し、仮想環境でその動作や挙動をシミュレーションする技術です。
例えば、航空機の部品や製造機械のモデルをデジタルで再現し、シミュレーションを行うことで実際の稼働前に性能や問題点を検証することができます。
これにより、リスクの低減や効率の向上が図られ、事前の問題発見が可能になります。
抗がん剤治療におけるデジタルツインは、患者ごとのがん細胞や遺伝子、体質に関するデータをもとに、実際の患者と同じ反応を示す仮想モデルを作成します。
こうして作られたデジタルツインにより、抗がん剤の治療効果や副作用を事前にシミュレーションすることができます。
そのため、実際の治療の前に、「どの薬剤ががん細胞を効果的に抑えるか」、「どの程度の副作用が出るか」といった情報を把握することが可能になるのです。
これにより、最適な治療法をあらかじめ選び、実際の治療での効果を高めながら、患者への負担も軽減できることが期待されています。
さらにデジタルツインは、治療を個別に最適化するための道具としても有用です。
例えば、ある患者ではがん細胞が特定の薬剤に対して耐性を持ちやすい場合、デジタルツインを用いて「耐性が発生しにくい治療計画」を練ることも可能です。
こうした工夫により、治療が進むにつれて薬が効かなくなるリスクを事前に回避できる可能性があります。
