親しみや揶揄が混じったフランクな呼びかけです。

これも「黒人女性＝こういうラフでキャッチーなスラングを多用する」というイメージの典型例としてよく挙げられますが、現実には多様な話し方・ライフスタイルがあり、一面的に「黒人女性キャラはこう話す」と決めつけるのはステレオタイプとされます。

さらにAIに「東アジア系の人」として答えさせると、わざと英語の“R”と“L”を混同させたり、「Konnichiwa, I love sushi and anime!」のように日本人なら誰でもアニメ好きで寿司をよく食べているという単純化されたフレーズを連発するケースが指摘されています。

確かに、たとえば日本人が英語で“pray”と“play”を間違えてしまうのはよくある話ですし、海外の友人とアニメやマンガの話題で意気投合する日本人もたくさんいます。

しかし「日本人＝英語の発音が下手」「みんな寿司とアニメ好き」とひとまとめにするのは、やはり固定観念に基づく一面的な見方と言えます。

また、「白人男性（White male）」の属性を与えると「I love beer and freedom!」のような“アメリカン”イメージを乱用する傾向も見られます。

これは「若い白人男性＝パーティーと愛国心が好き」という先入観に基づくもので、実際にはさまざまな趣味やバックグラウンドをもつ人々がいるはずなのに、一律の像で語られてしまうのです。

そして、女性エンジニアや主婦を模倣させると、「私は計算が苦手だけど頑張ります」「掃除や料理が何より好き」といった決まり文句を安易に生成する場合があります。

これも「女性＝家事育児がメイン」という性別役割の図式をAIが再生産してしまう典型例といえるでしょう。

とはいえ、こうしたステレオタイプな出力は、言い換えればAIが人間社会に根強く存在する先入観を“鏡”のように映し出しているとも言えます。

しかし、当の日本人や女性エンジニアといった当事者からすれば、「自分たちの姿がそんな固定的なイメージに押し込められている」と感じて不快に思うこともあるでしょうし、「からかわれている」と捉える人も少なくありません。