仮説は、あくまでも真偽がハッキリしない「仮説」に過ぎないので、必ず失敗が付いて回ります。

であれば、失敗する前提でスピーディに仮説検証を繰り返し、何度もアップデートした方が効率的だと言えるでしょう。

そのため、担当者が失敗を恐れないのはもちろんのこと、チーム全体で失敗を許容する雰囲気を作っていくことが求められます。

「失敗しても大丈夫」という意識改革から始めるといいかもしれません。

注意点③：バイアスを排除する

仮説検証を実施する際は、思い込みや主観的な目線を排除し、客観的なデータを用いて、仮説の真偽を確かめるようにしましょう。

仮説検証は、その仮説の真偽を見極めるために、客観的なデータを用いる必要があります。

しかし、実際の判断を人間が担当する以上、主観的な意見や思い込みが介入してしまう可能性も考えられます。

例えば「おしゃれなオフィスの方が生産性が上がる！」という思い込みを持つ人が、この思い込みに有利なデータを多く集めてしまうかもしれません。

仮説検証を実施する際は、外部の意見を取り入れることが重要です。

チーム外の人材や、場合によっては業界とは全く関係ない人物まで、客観的な視点を取り入れるようにしましょう。

仮説検証の精度を高めるためのポイント

仮説検証の精度を高めるポイントは以下の4つです。

仮説を立てる習慣をつける 物事を深掘りする癖をつける フィードバックで常に改善する 表現力を鍛える

それぞれ詳しく解説していきます。

ポイント①：仮説を立てる習慣をつける

普段から仮説を立てる習慣を身につけておきましょう。

仮説検証で用いられる「アブダクション」は、目の前にある事実から逆算することで仮説を導き出す手法です。

そう考えると、普段の日常生活にも「仮説」は眠っているということになります。

例えば、トイレはなぜ陶器製なのでしょうか？

また、なぜ日本にしかウォシュレットがないのでしょうか？