【2024年ノーベル物理学賞】「現在のAIブームの基礎」人工ニューラルネットワーク技術の軌跡を辿る

2024年のノーベル物理学賞は、現在のAIの基礎となる「人工ニューラルネットワーク」の開発の鍵を発見したホップフィールド氏とヒントン氏に送られることになりました。

両名の発見が行われるまでしばらくの間は、「AIの冬」と呼ばれる時代であり、AIの開発が停滞していた時期でもありました。

現在のAIブームの基礎はいかにして形成されたのでしょうか？

厳しい「AIの冬」の時期に密かに革命は起きていた

コンピューターが開発されて以降、その性能は飛躍的な進化を遂げてきました。

コンピューターは複雑な弾道計算を瞬時に行う「計算能力」だけでなく、膨大な情報を正確に記録する「記憶能力」においても人間を遥かに上回ります。

そのためコンピューターの普及が進んだ1960年代には、人間に匹敵する「人工知能（AI）」の開発は1世代以内に可能になると考えられていました。

しかし予想に反して、AIの開発は難航します。

プログラムを組むことで、コンピューターに2枚の間違い探しをさせることは可能でした。

たとえば1枚目の夕日の画像の一部を加工してカラスを紛れ込ませた2枚目の画像を用意した場合、コンピューターはプログラムに従って画像データを比較することで、すぐに違いを認識することができました。

しかしコンピューターに「夕日とは何か？」を教えることはできませんでした。

人間が膨大な時間をかけて、夕日の色のデータや太陽の位置データを含んだ高度なプログラムを作成しても、コンピューターは赤いレンガの壁の前を飛んでいる黄色いテニスボールを映した写真を「夕日」と答えてしまったのです。

人間ならば、そのような間違いは起こしません。

人間は生まれてから何度も夕日を見ることで、夕日の抽象的な概念を脳内に確立し、見たことがない夕日の画像でも、それが夕日であると判断することができます。