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データサイエンティスト人材の採用方法
データサイエンティスト人材の育成方法

データサイエンティスト人材の採用方法

ここでは、データサイエンティスト人材を採用する方法を紹介します。主な方法としては以下の3つあります。

  • リファラル採用
  • スカウト型採用
  • フリーランス採用

それぞれ解説します。

リファラル採用

1つがリファラル採用です。

リファラル採用とは、自社の社員から友人や知人などを紹介してもらう手法のことです。リファラル（referral）は、「推薦」や「紹介」という意味があり、人手不足が深刻になっている中、注目を浴びつつある手法となっています。

縁故採用とも似ていますが、少し違っています。リファラル採用も人材を紹介してもらう点では同じですが、候補者の人材としての適性や本人が持つスキル、企業理念に対する理解を判断の上、採用するか否かを決定します。

リファラル採用では採用コストを削減できる、理想の人材が簡単に見つかるといったメリットもあるため、おすすめの採用方法となっています。

スカウト型採用

2つ目がスカウト型採用です。

スカウト型採用とは、企業が自ら動き、自社に合った人材を探してアプローチをかけるという採用手法です。応募者が経歴やスキルを公開し、企業側が応募者にアプローチします。

スカウト型採用でも、選考の手間が省ける、採用コストが少ない、優秀な人材に直接出会えるというようなメリットがあります。

フリーランス採用

3つ目がフリーランス採用です。

フリーランス採用とは、事業推進に必要な人材を直接採用できる手法を指します。フリーランスは企業や団体に所属せず、個人のスキルを提供する対価として報酬を受け取る人材のことです。

即戦力となる人材が採用できる、既存社員が業務に集中できる、採用コストが少なくなるといったメリットがあります。

データサイエンティスト人材の育成方法

では、次にデータサイエンティスト人材を育成する方法を紹介します。

  • 社内研修
  • 人材育成プログラムを活用
  • オンライン学習サービスを利用

それぞれ解説します。

社内研修

1つは社内研修です。

この方法は、既に社内にデータサイエンティスト人材がいる場合におすすめです。低コストで、社内事情を踏まえた、より実務を想定した研修が行えるというメリットがあります。

外注のデータサイエンス研修を活用

2つ目は人材育成プログラムを活用することです。

この場合、研修を外注するための費用はかかりますが、教えることに慣れたプロによる研修が受けられるため、失敗の可能性は低いと言えるでしょう。

オンライン学習サービスを利用

最後に、オンライン学習サービスを利用することです。

この場合費用はかかりますが、研修を外注するよりはコストを押さえられます。おすすめのオンライン学習サービスを2つ紹介します。

TechAcademy（テクアカデミー）
未経験でも最短3ヶ月でPythonやAIの基礎知識から、機械学習やディープラーニングを用いたWEBアプリ開発、データ分析など仕事に必要な知識・スキルを学べ、AI人材を目指せる人気のプログラミングスクールとなっています。

datamix（データミックス）
これまで数多くの企業においてデータドリブンな文化づくりを支援してきたノウハウをもとに、企業のDX実現に向けた現在のフェーズや人材育成のニーズに合わせて、全社横断的なデータサイエンス人材の「計画・育成・採用・評価」を支援するサービスもあります。