戦場で誰を救うべきか？命の選別にAIが関わる「次世代トリアージ」開発へ

一度に大量の人が負傷する戦場は、まさに悪夢です。

砲撃、爆発、瓦礫に埋もれた叫び声が響き渡ります。

医師が1人、負傷者が何十人という状況で、「誰を優先して助けるか」という問いは、もはや避けられません。

そんな命の選別「トリアージ」に、今、新たな波が訪れようとしています。

アメリカ国防高等研究計画局（DARPA）が2023年から始動させた「DARPA Triage Challenge（DTC）」は、人工知能（AI）やロボティクスを活用し、未来の戦場や災害現場でのトリアージを自動化・最適化することを目的とした技術開発コンペティションです。

競技形式で研究者や企業を募り、最新のセンサー、無人機、データ解析を活用した次世代の医療判断を現実にしようとしています。

より多くの人を救うための選別「戦場トリアージ」に新たな波

トリアージとは、フランス語の「選別する（triage）」に由来し、戦場での医療が起源とされています。

ナポレオン戦争の時代、前線で多数の負傷者が発生する中、限られた医療リソースを最適に分配するために導入されたのがトリアージの概念です。

現代でも災害医療、救急現場、さらにはパンデミック対応においてトリアージは重要な役割を果たしています。

一般的には、赤、黄、緑、黒という色分けにより傷病者の優先順位を判断します。

赤は、迅速な治療が必要で、適切に対処すれば救命が可能な重症者を意味します。

黄は、中等度の負傷者で、一時的に治療を待てるとされる状態です。

緑は、歩行可能で生命の危険がない軽傷者と判断されます。

黒は、救命の見込みが極めて低く、医療資源を投入すべきか再考される状態の傷病者です。