RAI Instituteは、このUMVに強化学習（Reinforcement Learning）を用いて複雑な動作を習得させ、まるで熟練のBMXライダーのような動きすら可能にしました。

特に注目を集めたのは、ジャンプ後に姿勢を崩すことなく静止する「トラックスタンド」や、障害物を軽々と飛び越える動作です。

これらは単なるプログラム動作ではなく、環境に応じて適応する高度な運動知能の成果です。

このUMVの能力には驚かされますが、最近UMVは、私たちをさらに驚かせる「神業」を披露しました。

神業！自転車ロボットが「宙返り」を披露！

2025年4月17日RAI Instituteは、UMVが宙返りし、着地後もそのまま安定して走行する動画を投稿しました。

人間でも難しい業を、無人のロボットでいとも簡単に行ってしまったのです。

この動画を見た人々はその技術力の高さに驚嘆し、大きな盛り上がりを見せています。

そしてもちろん、RAI Instituteが注力しているのは単なる技術デモではありません。

同研究所は、ロボットが「退屈で、汚く、危険」な作業を人間に代わって行うことを目指し、ロボティクスとAIの本質的な融合に取り組んでいます。

マルコ・フッター氏は、インタビューで次のように語っています。

「我々は、ハードウェア、制御、知能のすべてが密接に連携する設計を目指しています。

最も難しい現実世界の課題に挑戦するには、この一体化が不可欠です」

今回のUMVの高度な業は、まさしく「様々な要素が密接な連携した結果」だと言えるでしょう。

それらの技術が、実際に人間を助けるロボットに導入されることを考えると、そんな未来が実現する時を待ち遠しく感じます。