では、AIのミスはどうでしょうか。
自信満々に大きなミスを犯すAI
AIのミスは、人間のミスとは大きく異なります。
ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）は、膨大なデータを学習して非常に広範な知識を持っているように見えますが、人間が絶対にしないような奇妙なミスを犯すことがあります。
その特徴の一つは、ミスが特定のトピックや条件に依存せず、予測が非常に難しいことです。
例えば、AIは高度な微積分の問題を正確に解ける一方で、「キャベツがヤギを食べる」といった荒唐無稽な文章を出力することがあります。
この奇妙な挙動の背景には、AIの知識が人間のように体系的に整理されておらず、断片的であることが挙げられます。
人間の場合、知識は経験や常識によって関連付けられたネットワーク状に構築されています。
しかしAIの知識は膨大なデータを基にした統計的な関連性に依存しています。
そのため、AIは特定の知識領域に限定されずに幅広い問題に対応できますが、文脈や常識に基づかない突飛な回答を出すことがあるのです。
人間の間違いは知識不足によって生じることが多いですが、AIの間違いの原因は知識不足ではありません。
AIにとっては、微積分を間違う確率と「キャベツがヤギを食べる」と言ってしまう確率は同じかもしれないのです。
さらに、AIは自信を持って誤った情報を出力する傾向があります。
このような自信過剰な挙動は、ユーザーがAIの回答を信頼してしまい、間違った結論を引き出すリスクを高めます。
人間であれば、自分の提出した回答に対して、「ちょっと分からない」「自信がない」と付け足すものですが、AIはいつでも自信満々であり、自己認識に欠けています。
