米国カリフォルニア州、パロアルトで2022年に創業したAugmentは、2024年4月24日にステルスモードから抜け活動を公開した。
生成AI支援によるコーディングツールを提供する同社は、2億2700万ドルの大型資金調達を同時に発表。これにより総資金調達額は合計2億5200万ドルに達した。
またステルスモード直後にも関わらず、その10億ドルにわずかに達しない評価額9億7700万ドルは「ほぼユニコーン」ともいえよう。
出資は、Sutter Hill Ventures、Index Ventures、Innovation Endeavors、Lightspeed Venture PartnersおよびMeritech Capitalによって行われた。
Innovation Endeavorsの創設パートナーであり、元Google CEOのEric Schmidt氏はこのように述べた。
ソフトウェア開発は、依然として高くつくうえに困難なものです。しかし生成AIはコーディングを革新する可能性を秘めています。市場を調査した結果、Augmentが生成AI駆動のコーディングツールを提供するための、最良のチームとレシピを持っていると確信しました。
参考：Augment ブログ
本記事では、多くの投資家から信頼を得るAugmentのツールについて紹介していく。
いまだベールに包まれたAugment
Image Credit：Augment
①ソフトウェア投資額は高いが、開発は難航
②生成AIツールの普及が急速に進んでいる
③生成AIツールにはまだ多くの問題がある
Augmentの可能性に対する高い期待は、これらに対して同社がイノベーションを実現できるかどうかの問いの裏返しでもある。
ソフトウェア投資額は高いが、開発は難航
2023年の全世界におけるソフトウェアへの投資額は1兆ドル近くにのぼり、12.7%の伸びを見せた（参考）。
しかしSchmidt氏が述べたように、ソフトウェアの開発運用は依然として高くつくうえに困難なものであり続けている。
生成AIツールの普及が急速に進んでいる
2028年までにソフトウェア技術者の75%が生成AIツールを利用すると予測されている。
現時点での代表的な生成AIツールの1つに、GitHubがOpenAIと共同開発した「GitHub Copilot」があげられる。同ツールは2022年12月のリリース以来、50,000以上の組織に導入されており、Fortune 500（Fortune誌が毎年発表する総収益上位の企業ランキング）の3社に1社が利用しているとのことだ。
生成AIツールによる生産性向上の報告が数多くあがっている中で、Augmentがなぜ、いま新たに必要とされるのだろうか。
生成AIツールにはまだ多くの問題がある
生成AIツールにおける課題として、以下のようなものが挙げられる。
1．生成AIツールは学習したソースコードに基づいた提案を行う。大きな建築物には大きな構造設計（アーキテクチャ）があるように、大規模ソフトウェアにも大きな構造設計がある。しかし生成AIツールは、ある限られた範囲のコードを学習するだけで、全体の文脈をとおした大きな構造設計をまだ学習できない。
2．トレーニングデータの質に支援の質が大きく左右される。トレーニングデータが偏っていたりバグを内包したりすると影響を受ける。
3．生成したコードが機能しない、バグを含む、脆弱性を内包する可能性がある。
4．学習データがオープンソースライセンスや著作権問題を含む可能性がある。
Augmentの生成AIツールは、これら問題を解決できるのだろうか。しかしAugmentによる一般向けの情報開示はまだである。Augmentの真の可能性は、まだ秘密のベールに閉ざされている。
