その人の顔を見ればどんな人物かがわかるともいわれているが、それは見た側の解釈の問題でもある。ではAIは人々の顔から何を読み取ることができるのか。最新の研究ではAIが顔だけの情報でその人物の政治的傾向を61％の確率で予測することができたことが報告されている。
「美しく幸せな女性は政治的保守」とAIが判断
1937年にフランスの小児精神科医であるルイ・コルマンによって創設された“相貌心理学”は「顔によって人間性、性格、パーソナリティーなどを分析する」ことが主張されているが厳密にはサイエンスではないといわれている。
ではこの問題について、大量の人の顔を機械学習したAIを使ってみるとどんな結果が見えてくるのか。
デンマークとスウェーデンの研究者が今年3月に「Scientific Reports」で発表した研究では、ディープラーニング技術を使用してAIに顔写真から政治的イデオロギーを予測できるかどうかを確認する実験を行っている。
研究チームは2017年のデンマーク市議会選挙に立候補したデンマーク人候補者の3233枚の画像の公開データセットを使用し、顔のみが表示されるように周辺を切り取った。候補者名簿に使われる写真だけに極端な感情表現はないものの、かといって免許証写真のような無表情で写る者は少なそうであり、実際に微笑を湛えた顔で写真に写る候補者もいたのだ。つまるところ“世間に向けている顔”をして写真に写っているのである。
こうして“下ごしらえ”した顔写真をディープラーニング技術を適用して顔の表情を評価し、さらに顔の美しさのデータベースを使用してその人物の「美しさスコア」を判定した。
そしてこのデータを使ってAIに写真の人物が右翼（保守）か左翼（リベラル）かを予測させたところ、61％の確率で当てることができたのだ。
これはつまり顔の表情の変化は候補者の政治的スタンスと関連していることが判明したことになる。このモデルでは保守派の候補者は微妙な笑顔のせいで「左派の候補者よりも幸せそうに見える」のに対し、左派の候補者はより中立的であると予測された。
このモデルによれば、軽蔑を表明した女性（中立的な目と唇の片方の端を上げた特徴的な表情）は、よりリベラルな政治に結びついているとAIは判別した。
研究チームはまた、このモデルが候補者の魅力のレベルとその政策との相関関係を示していることも発見した。美しさのスコアによって魅力的であるとみなされる女性は、保守的な考え方を持つと予測されたが、一方で男性の魅力のレベル（見た目の“マッチョ”さ）と右翼傾向との間に同様の相関関係はなかった。
リベラル寄りの男性はより中立的で幸福度の低い顔を示しているのだが、そのぶん感情のコントロールが上手であることを示唆していると判断された。これはリベラル男性の“クールな魅力”と言えないこともないだろう。
魅力と政治的イデオロギーとの関連性は何も目新しいことではないが、今回の研究結果はAIの“固定観念”がいかに強力であることを物語るものであり、研究チームは「ディープラーニングアプローチによってもたらされるプライバシーへの脅威を裏付けた」と述べている。
「美しく幸せな女性は政治的保守だ」という解釈とイメージを結果的にAIがさらに強固なものにしてしまうのである。
