1kmメッシュの天気予報を用いた「来店客予測データ」
本サービスは、
① 1kmメッシュの“過去天気予報データ”
② 店舗ごとの過去の来店客数や定期的に開催されるセール日などの”ビジネスデータ”
③ 曜日やイベント(クリスマスなど)の“カレンダー情報”
の3種類の「過去データ」をAIで学習させて来店客予測モデルを構築し、店舗の緯度経度に基づく「1kmメッシュ天気予報」を反映することでより高精度に予測します。

(画像=『RTB SQUARE』より 引用)
毎日インプットする1kmメッシュ天気予報は、第三者機関が行った2022年の天気予報の精度に関する調査において、日本国内の天気予報を行う主要な5サービスの中で予報精度(適中率)No.1を獲得しています(※)。
※2023年6月発表:「ウェザーニュース」が年間を通して天気予報サービスにおける予報精度No.1を獲得
「来店客予測データ」はクラウド経由で提供されるため、企業の既存システムとの連携が容易です。緯度経度や時間を指定しておくだけで、必要なタイミングにデータを自動取得することができます。また、予測の解像度が業界最高クラスで非常に高く、店舗ごとのピンポイントな情報を入手することができます。
これにより、企業は自動発注システムの精度向上を期待できるほか、スーパーマーケットにおける購入率の計算や、飲食チェーンにおける売上予測やシフト調整など、自動発注以外の用途でもご活用いただけます。
来店客予測データのサービス仕様
データ種別 |
来店客予測 |
単位 |
人 |
提供期間 |
通年 |
時間解像度 |
日ごと、14日間先まで |
更新頻度 |
1回/日 |