データサイエンティストに求められるスキル

データサイエンティストにはデータの分析・活用に関する高いスキルが求められます。

しかし、それだけでは不十分です。データ分析の精度と効率を高めるために役立つ知識、仮説立案や分析後の提言に役立つビジネススキルなど、データサイエンティストに必要なスキルはさまざまです。

データサイエンティストに求められるスキル


  • データの分析・統計に関するスキル

  • データ活用に関するスキル

  • 機械学習に関するスキル

  • 一般的なビジネススキル

データの分析・統計に関するスキル

データ分析に関するスキルや統計の知識などは、データサイエンティストの基本スキルといえます。具体的には統計学や数学の知識、データ分析に使うツールやシステム、プログラミングなどに関するスキルです。

データ活用に関するスキル

データを活用するために必要な知識・スキルも必要です。データ分析の結果を洞察し、仮説や対応策を導き出すための考える力が求められます。たとえばマーケティングにデータ分析を活かすなら、マーケティング施策や市場の流れについての知識が求められるでしょう。

もちろん、分析結果をわかりやすく視覚化するためのグラフ化・図式化などのスキルも必要です。

機械学習に関するスキル

データサイエンティストは膨大なデータを処理しなければなりません。手作業でこなすのはまず不可能でしょう。

データ処理の効率化・精度アップには機械学習をはじめとするAIやプログラミングのスキルが役立ちます。画像や音声などを解析し、言語処理することで、画像や動画などの非構造データから有益な情報を引き出すこともできるでしょう。

一般的なビジネススキル

データサイエンティストの仕事はデータの処理や分析だけではありません。何のためにどのようなデータ分析をすべきなのか仮説を立てること、データ分析の結果からレポートを作り対応策を立案することも重要な仕事です。

仮説やレポートをわかりやすくまとめ相手に伝える力、どんな対応策をとるのが最適なのか提案し承諾を得る提案力など、一般的なビジネススキルも求められます。

データサイエンティストに役立つ資格

データサイエンティストになるための決まった資格はありません。しかし、資格勉強は知識を体系的に身につけるために、資格取得は転職活動や営業活動をスムーズに進めるために役立ちます。

次のような資格があると、データサイエンティストとしての活躍の幅が広がるかもしれません。



  • データサイエンティスト検定




  • オラクルマスター




  • OSS-DB技術者認定試験




  • 統計検定




  • データスペシャリスト検定




  • Python3エンジニア認定基礎試験




  • G検定




  • E資格




  • データベーススペシャリスト試験



これらの資格の詳細や資格取得のメリットはこちらの記事で解説しています。未経験からデータサイエンティストを目指したい方にとっては、特に役立つ記事でしょう。

データサイエンティストに役立つ資格9選と、未経験から転職する方法