1秒間に20億枚の画像処理が可能！将来は動画や音声への適用も
テストでは、216個の手書き文字を「ｐ」または「ｄ」に分類するよう求められましたが、93.8%の精度を出すことができました。
次に、432個の文字を4つに分類するテストも行われましたが、こちらも89.8%の精度を示しました。
また特質すべきはその処理速度であり、このチップは1枚の画像を570ピコ秒で分類できます。
これは従来のコンピュータチップが1枚の画像を処理するために行う複数のタスクのうちの1つを完了する時間と同じです。
ちなみにこの処理速で作業を1秒間続けた場合、約20億枚の画像を分類できることになります。
映画で1秒間に24～120フレームが再生されていることを考えると、1秒間に20億フレームを処理する新しいチップがいかに高速か理解できますね。
今後チームは、この研究を発展させるとともに、動画や3D画像、また音声など画像以外のデータにも適用したいと考えています。
参考文献
Penn Engineers Create Chip That Can Process and Classify Nearly Two Billion Images per Second
AI on a photonic chip conducts image recognition at the speed of light
元論文
An on-chip photonic deep neural network for image classification
提供元・ナゾロジー
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