日本の年金制度が直面している構造的課題に対して、単なる制度論ではなく、情報技術と市民参加の融合による突破口が求められている。私は、日々AIとの対話を通じて、書籍や制度の知識を統合・比較し、自分の言葉で再構成する実践を続けている。こうしたAIとの協働は、知識の受け身的な消費から、能動的な構築へと人を導く。年金改革においても、こうした個人の思考と技術の接点こそが、従来型の政治プロセスの限界を突破する鍵になりうる。

解決策の第一は、「パーソナル・シミュレーション」の導入である。これは単なる年金見込み額の提示ではない。個々人の就労履歴、納付状況、寿命リスク、物価変動などをAIが統合し、複数の制度設計に基づく将来生活の複線的シナリオを提示する。そうすれば、制度の是非を「他人事」ではなく「自分事」として考える土壌が生まれる。これはAI時代における主権者教育の新形態である。

第二に、「個人発信型民主主義」の強化がある。従来、制度改革の声は学者や政治家によって独占されてきたが、AIによる言語支援を通じて、誰もが複雑な制度の分析や提案を行える時代が来ている。私のように、日常的にAIと対話しながら複数の文献を横断し、文章を練り上げていく市民が増えれば、専門家と一般市民の境界線は曖昧になる。これは、制度に対する当事者性を再構築する重要な契機である。

第三に、政策形成における双方向の可視化と参加がある。改革の全体像だけでなく、「あなたの場合、こう変わる」「この改革を支持する人は何万人」などの情報を、リアルタイムに見える化する。そのためのプラットフォームは、単なる掲示板やSNSでは不十分で、AIと連動した個人向け政策対話インターフェースが必要となる。私はすでにその萌芽を、自分の実践の中で経験している。

年金制度のような複雑かつ世代間利害が絡む問題では、単なる「正解提示」ではなく、「納得可能な意思形成」が鍵となる。AIは、そこに向けた最大の媒介である。既得権を守る側も、将来を担う側も、自分の言葉で問い、考え、語る力を持つこと。その一歩を踏み出すために、私たちはAIを使いこなすだけでなく、AIとともに考える市民へと変わる必要がある。