現実世界への警鐘：AI活用のリスクとは

　AIが人間のように類推したり、ルールを柔軟に抽象化したりできないという事実は、単なる知的な好奇心の問題にとどまらない。AIの応用範囲が広がるにつれて、その影響は現実世界に及び始めている。

　例えば法律分野。AIは既に判例調査や分析、量刑の提案などに活用され始めている。しかし、類推能力が低いAIは、過去の判例が、少し状況の異なる新しい事件にどのように適用されるべきかを正確に認識できない可能性がある。これは公平性や正義といった観点から見過ごせないリスクとなり得る。

　研究チームは今回の結果を踏まえ、AIシステムを評価する際には、単に正答率のような「精度」だけでなく、こうした認知能力における「頑健性（ロバストネス）」、つまり、未知の状況や少し異なる問題に対しても安定して適切な判断ができるかどうかを、より慎重に評価する必要があると警鐘を鳴らしている。AIという強力なツールを社会に導入していく上で、その能力と限界を正確に理解することが、これまで以上に重要になっているのだ。

提供元・TOCANA

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