もし、1枚の画像からゲームの世界が自動生成され、まったく新しいプレイ体験が生まれるとしたらどうでしょうか。

AIの進化により、それが現実になろうとしています。

その最前線に立つのが、画像1枚から複数のゲームプレイを生成するAI「Muse」です。

マイクロソフトが開発したMuseは、画像を解析してゲームプレイを生成し、開発者が新しいアイデアを迅速に試せるよう支援できるのです。

この技術の可能性については、2025年2月19日付の科学誌『Nature』に掲載されました。

目次

  • Museがゲーム開発に与える影響
  • Museの現実的な可能性と今後の展望

Museがゲーム開発に与える影響

近年、AIはゲーム業界において大きな進化を遂げています。

その中でも特に注目されるのが、画像1枚からいくつかのゲームプレイを生成するAIモデル「Muse（別名：World and Human Action Model, WHAM）」です。

Museは、マルチプレイヤーアクションゲーム『Bleeding Edge』の人間のゲームプレイデータを基にトレーニングされています。

研究者たちは、このデータを活用し、パラメータ数が1500万から16億に及ぶ複数のモデルを訓練しました。

膨大な時間のプレイヤーデータを学習し、プレイヤーの行動パターンやゲーム内の物理法則を理解するよう設計されているのです。

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1枚の画像から複数のゲームプレイを生成 / Credit:Anssi Kanervisto（Microsoft Research）et al., Nature（2025）

その結果、Museは、入力された1枚の画像から環境やオブジェクトを解析し、それをもとにゲームの世界観やルールを自動で設定します。

ゲームの世界をリアルに再現し、その画像につながる異なるゲームプレイを生成できるのです。

そして新たなゲームプレイが生成されたあとは、ゲームコントローラーを使ってキャラクターを部分的に操作できます。