日本維新の会の前原共同代表は「教育無償化」を掲げ、与党と交渉している。今年の4月から全国の高校を無償化し、最終的には大学も無償化しようというのだが、AI時代に意味があるのだろうか。

シンギュラリティのイメージ（ChatGPT）

AIはホワイトカラーの仕事をどこまで代替できるか？

AIは特定のタスクを自動化するのが得意であり、特にルーチン化された業務やデータ処理が中心の仕事は代替される可能性が高い。

AIによる代替が進む職種 事務職 データ入力・処理 経理（会計・財務の自動処理） 書類作成（契約書、報告書、議事録の自動生成） カスタマーサポート（AIチャットボット） 金融・保険業 株式・為替取引の自動化（アルゴリズム取引） 保険審査・請求処理の自動化 与信審査のAI分析 法務・契約関連 契約書のチェック・自動作成 法的文書の検索・分析（リーガルテック） マーケティング・広告 広告のターゲティング最適化 コンテンツ生成（ブログ記事・SNS投稿） 顧客データの分析と施策提案 医療・診断 画像診断（X線・MRI・CTスキャンの分析） 電子カルテの自動入力 医療相談チャットボット AIが代替しにくい職種 経営・マネジメント（戦略立案、組織のリーダーシップ） クリエイティブ系（デザイン、映画制作、執筆） 高度な交渉・対人スキルを要する仕事（営業、外交） 教育・心理・福祉（教師、カウンセラー、介護） AIによるホワイトカラー自動化の予測 業種・職種 自動化の可能性 (%) 影響の度合い データ入力・事務職 85-95% ほぼ消滅 会計・経理 60-80% 大幅に削減 金融アナリスト 50-70% 部分的に自動化 法務（契約書チェック等） 40-60% AIサポート増加 カスタマーサポート 70-90% AIチャットボット導入 AI時代に大学無償化は意味があるのか？ 財政負担が大きすぎる：大学無償化には巨額の税金が必要となる。例えば、日本で完全無償化を実施すれば、年間5兆円以上の財源が必要になると試算されている。 質が低下する：無償化によって「なんとなく大学へ行く」学生が増えると、大学の教育水準が低下する可能性がある。現在でも、日本の大学生の学習時間はOECD諸国の中で最低レベルであり、学びの質が問題視されている。 労働市場とのミスマッチが拡大：大学無償化によって文系学部の学生が増えたとしても、AIが代替可能な職種ばかりが生まれるだけでは意味がない。一方で、実際の労働市場では、エンジニアや高度な技術職の人材が不足しており、大学の教育と社会のニーズが乖離する恐れがある。 どのような大学無償化なら意味があるか？

全面無償化ではなく、奨学金やバウチャーのような定額給付にし、成績優秀な一部の学生に限って給付すべきだ。現行の私学助成や国立大学の運営交付金のような一律の補助金は非効率である。