MicrosoftとOpenAIは、DeepSeekがOpenAIのAPIを通じて大量のデータを不正に取得した可能性を調査しています。この行為は、OpenAIの利用規約に違反する可能性があります。[Reuters]
「蒸留」技術の使用DeepSeekは、既存のAIモデルの出力を学習データとして活用する蒸留(distillation)と呼ばれる手法を用いて、自社のAIモデルを開発したとされています。この手法により、低コストで高性能なモデルの開発が可能となりますが、知的財産権の侵害にあたるかどうかが議論されています。[AP News]
米国政府の対応米国政府内では、DeepSeekがOpenAIの技術を不正に利用した可能性について懸念が高まっており、国家安全保障上のリスクとして注視されています。[The Guardian]
現時点では、DeepSeekがChatGPTのデータを不正に使用したとの確固たる証拠は公開されていません。しかし、これらの疑惑により、AI技術の知的財産権保護や倫理的な開発手法に関する議論が活発化しています。
Q. 汎用CPUでGPUと同等の性能を実現したDeepSeekの登場で、生成AIのエコシステムは大きく変わりますか?
DeepSeekの登場により、生成AIのエコシステムは大きな変革を迎える可能性があります。特に、DeepSeekは従来のGPUに依存しない効率的なAIモデルの開発に成功しており、これが業界全体に与える影響は計り知れません。
DeepSeekは、従来のAIモデルが大量のGPUを必要とする中、約2,000枚のNVIDIA製H800シリーズGPUを使用し、558万ドルのコストで高性能なAIモデルを開発したと発表しました。これが事実だとすると、GPT-4の1/20のコストです。
エコシステムへの影響DeepSeekの成功は、AI開発における資源の最適化とコスト削減の重要性を示しています。これにより、より多くの企業や研究機関がAI開発に参入しやすくなり、エコシステム全体の多様性と活力が増すと考えられます。特に、従来は高価なGPUリソースの確保が難しかった組織にとって、DeepSeekのアプローチは新たな道を開くものとなるでしょう。
日本企業はChatGPTのようなAIを開発できるか