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グラフ→【MedicalFacts.info】
何回かに分けて超過死亡の話を書く予定だが、今回の記事では超過死亡の話をする前に、日本の死亡率は減少傾向だったということをまずは強調しておきたい。これは、日本の死者は元から増加傾向だったという一般的な認識とは真逆では無いだろうか。
グラフは筆者が構築しているページMedicalfacts.Infoからのもので、2009年の1月から、毎週ごとに、年間死亡率を表示している。例えば数値が1000なら、その週の傾向が一年続けば年間で10万人あたり1000人死亡することになる。基本的に人は冬に多くお亡くなりになる傾向があるので、1月ごろをピークとなる波打つ周期的なグラフになる。周期的な挙動を示しつつ、2020年まで概ね減少傾向だったことが分る。
グラフはe-Statの月ごとの死因別年代別死者データ※1を基にしている。基本は月データを週に分配（複数月に跨っている週も跨った日数に応じて分配）しているだけだが、隣の月との差が大きい場合は、月内の総計が変らない範囲で少しだけ補正している。死亡率算出のためe-Statの月ごとの年代別人口データ※2も用いており、年齢調整（後述）も行っている。
回帰線や予測線については次回説明する。
死者は高齢化により増加傾向だったので高齢化の影響を排除して論ずるべき 絶対数で見れば、コロナ以前も日本では死者は増加傾向 感染研も高齢化の影響とコロナの影響があったことは認めている であれば高齢化の影響を排除して比較すればよいグラフ→【MedicalFacts.info】
次に死亡「率」では無く死亡「数」のグラフを見てみる。こちらの方が一般的によく目にするグラフでは無いだろうか。コロナ以前も日本では死者は増加傾向にあった。コロナ禍が始まった2020年の死亡者は少し減りその後激増した。これは客觀的な事実である。増加の原因は高齢化やコロナの影響だと国立感染症研究所感染研などが示唆しておりNHKでも報道※3された。
高齢者の占める割合いが増えることで死者が増加することは当然であるし、そのために死亡率が上がっていくこともあるのだが、であれば高齢化の影響を排除して比較すればよいだけの話である。
感染研の超過死亡ダッシュボードでは死亡数データのグラフのみ 感染研は超過死亡ダッシュボードを提供 死因別死者が出せるのはよいのだが、死亡「数」のグラフしか提供していない 高齢化の影響を排除できる死亡率のグラフも提供すべきでは?
感染研はコロナ禍を契機に日本の超過および過少死亡数ダッシュボード※4を提供している。しかし高齢化の影響を排除して比較できる死亡率のグラフは提供していない。
確かに超過死亡計算に死亡率データは不要だが、高齢化の影響を排除して視覚的にも比較できる年代別死亡率や年齢調整死亡率も載せるべきでは無いだろうか。
