近年はSNSが普及し、広告力の高いインフルエンサーを起用したマーケティング施策が多くの企業で行われている。しかし、膨大なSNS情報から、影響力のあるインフルエンサーや自社製品・サービスにマッチしたインフルエンサーを探すのは至難の業である。

そんななか、独自のAI技術とビッグデータを活用し、インフルエンサー選定に関わるあらゆるデータをワンストップで解析するプラットフォームがある。台湾のiKala Interactive Media Inc.が提供する「KOL Radar」だ。

企業の届けたい商品×インフルエンサーをマッチング

KOL Radarは独自のAIテクノロジーを活用し、企業の届けたい商品やサービスとインフルエンサーとの「マッチング」を実現するプラットフォーム。

対応メディアはFacebook、YouTube、Instagram、X（旧 Twitter）、TikTokで、対象となるインフルエンサーは100万人（台湾、日本、マレーシア、香港）。5億件以上のSNS投稿データを保有している。

KOL Radarでは、国・地域、インフルエンサータイプ、SNS、フォロワー数、エンゲージメント率、フォロワー増加率などの多様なフィルターとキーワードによる高精度の検索で、ブランドに最適なインフルエンサーを素早く探し出すことが可能。

インフルエンサーのプロフィール、属性、得意分野などの基本情報のほか、AIによるリアルタイムデータ分析により、平均視聴数/率、平均いいね数/コメント数、平均エンゲージメント数/率、フォロワー増加数/率など、豊富なSNSデータを閲覧できる。

これにより、高効率、高効果、高ポテンシャルなインフルエンサーが見つかるという。

キャンペーン投稿の効果を自動計算

KOL Radarは検索機能だけでなく、キャンペーン投稿の効果を自動計算する機能も搭載。PR投稿からキャンペーン関連キーワードをリストアップすれば、AIがインフルエンサーの投稿内容を瞬時に収集して、効果を自動計算し、レポートとして出力する。

インフルエンサーのPR投稿の効果として表示する指標は、いいね数・コメント数・閲覧数などの「エンゲージメント指標」、エンゲージメント・再生率・リーチ率などの「パフォーマンス指標」、CPE・CPEV・メディアバリューなどの「コンバージョン指標」など。

AI言語分析技術により、投稿のコメントからキーワードを抜き出し“ワードクラウド形式”で表示することで、投稿に対するフォロワーの反応を分析することも可能だ。

また、独自のAI技術によって、インフルエンサーの投稿に対するコメントが「ポジティブ」「ネガティブ、「ニュートラル」のどの感情に属すかを分析し、その比率を可視化するとのこと。